作者丨欧雪
编辑丨袁斯来
2026年做电商，要运营数百万SKU需要多少人？
前阿里高管、现AI电商创业项目Alvin's Club创始人汤兴的答案是：5人。
在他最新的系统里，从选品、推荐、内容生成到履约，90%以上决策由AI主导，人更多是监督者和兜底者。
汤兴在电商行业浸润了10年左右。他曾任巴巴集团副总裁、阿里海外数字商业板块CTO、全球速卖通平台总经理，亲历了电商从PC到移动再到内容形态的演进。
2022年离职时，他决定将自己的固有认知放到一边，重新思考AI时代的电商。
当前，传统电商平台普遍将AI嵌入既有流程——用于优化搜索推荐、生成商品描述或提升客服响应，本质上仍是对“人驱动链路”的局部增强。
汤兴却认为，这种程度远没有释放AI的能力。他试图构建一种新模式：用户提出需求，AI理解后做选品决策，并完成履约交付。
从中国供应链与海外市场的汇率差出发，汤兴将Alvin's Club定位为“面向海外中产的国际版淘宝”，但其内核远不止于跨境价差。
通过自研的用户模型、商品模型与专家模型，Alvin's Club的系统可实时理解用户需求、动态匹配商品、自动生成多语言内容与视频，并完成端到端履约决策。在这一架构中，AI不再是“辅助工具”，而是“业务主导者”。
这种全链路AI接管的方式，降低了运营成本，更在理论上打破了传统电商以广告为核心的流量分配机制，转向以用户需求为中心的“服务费”模式。
值得关注的是，尽管OpenAI、谷歌等巨头正通过大模型能力切入电商建议环节，但其模式仍停留在“流量分发”与“需求启发”，并未深入履约、品控与售后。
而Alvin's Club试图构建的，是一个从交易到交付全闭环的体系，让商家、物流商乃至消费者的AI代理在其中自主协同。
这一定位，既避开了与亚马逊在标品市场的正面竞争，也试图在时尚、家居等非标长尾领域建立差异化优势。
当前，全球AI电商仍处于早期探索阶段，技术成熟度、用户接受度、跨国合规与履约稳定性皆是挑战。
汤兴判断，未来3–5年将是AI电商爆发期，其演进速度将远超移动互联网。
在他看来，AI并不是取代人，而是让人第一次可以从“电商操作员”变成“系统设计者”。
在这一窗口期中，创业公司凭借组织敏捷、技术原生的优势，或能在巨头的缝隙中找到结构性机会。我们和汤兴聊了聊，关于Alvin's Club的商业实验，以及他如何看待“AI重构全球零售链路”的趋势。
“电商垂直版ChatGPT”
硬氪：您是什么时候从阿里离职创业的？当时主要基于哪些考虑？
汤兴：我是2022年9月离职的。从2002年到2022年，我经历了PC互联网、移动互联网、内容互联网的整个变迁。电商从搜索驱动到个性化推荐，再到直播电商，本质上还是人在海量商品中做选择，成本越来越高。我当时思考的是：未来电商应该是“人找货”还是“货找人”？
AI时代到来后，真正的变化在于理解用户真实需求，并全自动匹配商品、辅助决策。我认为电商正迎来第四次范式革命，而这是我们这一代人最后一次的时代性机会。
硬氪：为什么选择AI电商这个方向？
汤兴：我看到几个趋势。一是海外中产电商市场存在空缺，尤其是“国际版淘宝”的机会；二是AI技术成熟，能全链路接管电商环节；三是中国具备供应链、人才、基础设施三大优势，适合进攻全球市场。
AI不仅能理解用户需求，还能理解不同国家的文化、风俗，这给了我们服务全球用户的能力。海外市场比国内更大，尤其是欧美中产阶层规模更大，消费能力强，而中国供应链能提供价格优势。
硬氪：您如何看待AI电商与当前主流电商模式的区别？
汤兴：最大的区别在于AI是“辅助”还是“主导”。
在我们的系统里，从选品、推荐、内容生成到履约，90%以上决策由AI主导，人更多是监督者和兜底者。传统电商仍以搜索引擎为核心，受广告模式制约，往往无法完全匹配用户真实需求。我们则是AI根据用户需求自动匹配质量最好、价格最合适的商品，且平台不收广告费，只收服务费。这类似于“辅助驾驶”与“无人驾驶”的区别。
硬氪：具体来看，你们的AI购物助理（AI shopping agent）与亚马逊、阿里等平台的AI工具有何不同？
汤兴：我们做的是全链路履约，而其他电商平台做的是流量分发、提建议，不负责商品质量、库存、物流和售后。我们是对商品和履约负责的平台，用户在我们这里表达需求，AI直接完成选品、下单、履约全流程，并提供质量与送达保障。我们更像是一个“电商垂直版ChatGPT”，在电商场景中完成闭环交易。
Alvin's Club主页（图源/企业）
硬氪：目前，AI在Alvin's Club各大环节的准确率如何？哪些环节还需要人工介入？
汤兴：文本生成已基本无问题，图片错误率在个位数百分比，视频生成错误率目前约30%，需要人工打标修正。物流监控异常率在1%-3%。AI尚在“婴儿期”，但我们坚持让AI主导，系统会随模型能力快速提升，人只处理异常案例（如视频穿帮、物流单号错误等）。
硬氪：你们有“三大核心模型”——用户模型、商品模型、专家模型，他们分别起什么作用？
汤兴：用户模型理解消费者的偏好、预算、家庭情况等，相当于用户的数字分身；商品模型理解全球商品的结构化属性和价值体系；专家模型负责将电商链路拆解，指挥各类AI执行不同环节任务，比如选品、物流、客服等。三者协同，实现从理解用户到执行交易的全自动化。
硬氪：平台具体是如何保证商品质量和履约的？
汤兴：我们提供两大保障。一是履约保障，商品必达，否则全额赔偿；二是质量保障，出现问题也全额赔偿。我们通过分层供应链管控——核心品类与托盘商合作，畅销品直接对接生产商，长尾品从1688等平台优选。全链路数字化监控，确保选品与履约质量。
擅长非标品、长尾品、时尚品
硬氪：你们的盈利模式是怎样的？
汤兴：我们只收取服务费，约为“商品+运费”总额的10%。这与海外餐饮小费（18%-30%）相比并不高。我们不加价商品和物流，靠服务费盈利。
硬氪：如何保证价格优势？
汤兴：AI极大降低了我们的运营成本，我们运营数百万SKU只需5人，而传统电商需上千人。还有，供应链直连中国生产端，减少中间加价环节；此，我们的物流使用第三方成熟网络，仅做数字化调度与监控。综合下来，可比规格和品质前提下的非标和常尾品类，价格通常低于亚马逊30%-70%。
硬氪：公司目前的成本结构如何？
汤兴：主要是三块：人力工资、AI基础设施费用、用户增长投放。人力成本相对固定，且规模扩大后占比下降。我们目前现金流还是很健康的，新的融资主要用于模型研发与未来用户增长。
硬氪：为什么选择北美、欧洲、澳洲作为首发市场？
汤兴：这些地区AI接受度高、中产规模大、与中国有显著汇率差，商品价格优势明显。中东等地虽然AI接受度也在提升，但语言和文化复杂度较高，会后续推进。
硬氪：那你们会进入中国市场吗？
汤兴：目前来说，不会。国内电商太“卷”，且我们的优势在于利用中国供应链服务海外市场，国内反而优势不明显。
硬氪：你们与亚马逊是竞争还是互补关系？
汤兴：初期来看，可以说是互补。亚马逊擅长标品、爆款，我们擅长非标品、长尾品、时尚品等。海外电商市场分散，亚马逊市占率也不到30%，有足够空间。不过长期来看，AI原生电商范式确实会与传统电商此消彼长。总体来说，我们还是更关注市场机会而非直接竞争。
首页明星穿搭推荐模块——明星主页（图源/企业）
AI趋势不可逆
硬氪：公司目前处于哪个发展阶段？用户增长情况如何？
汤兴：我们2023年主要做支付系统，2024年初全面转向AI电商。在2025年5月，我们推出首个AI版本，目前仍处于快速迭代期，每周更新版本。用户增长方面，我们还没进行大规模投放，主要靠产品自然增长和社交内容传播，不过月单量已增长10-20倍，预计2026年将启动规模化用户增长。
硬氪：未来，Alvin's Club会开放平台给商家或服务商吗？
汤兴：会的。商家、物流商、服务商都可以通过其AI代理接入平台，实现全自动交易与协作。预计明年商家AI代理就会相对成熟。
通过App内任意Try-0n功能，获得穿搭生成结果（图源/企业）
硬氪：您认为AI电商会在多长时间内重塑行业？
汤兴：在3-5年内，AI电商对行业的影响就会非常明显。AI发展速度远超移动互联网，尤其在用户意图理解、商品内容生成等环节进步飞快。全链路履约和专家模型会稍慢，但整体趋势不可逆。
硬氪：接下来几年内，公司的战略重点是什么？
汤兴：我会将80%精力投入在模型研发上，特别是AI决策系统与三大模型。近期将推出“时尚专家模型”，帮助用户进行穿搭设计与内容生成。明年上半年将加大用户增长投入，主要通过社交裂变与内容平台（如TikTok、Instagram）获客，而非传统广告。
硬氪：您在自主创业之后，对大公司和小团队的运营有什么不同的新体会吗？
汤兴：大公司怕错过机会，往往多方向投入；小公司必须更聚焦，方向选择更重要。小公司优势在于迭代速度快，能用大公司1/10的资源做10倍的迭代，劣势是资源有限，必须更克制地决定“不做什么”。
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