3月2日，《证券日报》记者获悉，全国人大代表、天能控股集团董事长张天任在今年全国两会期间将重点关注“推进人工智能赋能产业集群，推动高质量发展”等方向。
当前，我国智能制造已进入高质量发展与规模化推广的新阶段，基础设施建设、产业应用与生态构建取得显著成效，但在转型平衡性、数据融通、人才支撑等方面仍面临严峻挑战。
张天任认为，智能制造的推进过程中有五个突出问题。一是转型路径“一刀切”，忽视了行业差异，导致政策精准性不够；二是中小企业“不敢转、不会转”问题依然突出，技术、资金、人才壁垒难以突破；三是产业链协同不足，上下游企业难以形成协同效应；四是标准体系尚不完善，“数据孤岛”问题制约了深度融合；五是人工智能技术应用成本波动大，单个企业难以独立承担，制约了先进技术的规模化普及。
针对上述问题，张天任提出了几点系统性的解决方案。第一，可以由国家层面组织开展“细分行业智能制造转型路径”专项研究。由工业和信息化部牵头，联合国家级研究机构、重点院校、行业龙头和解决方案供应商，分行业成立专家工作组。深入调研装备制造、电子信息、原材料、消费品等重点领域下的细分行业，为制定集群化赋能和成本优化策略提供依据。
第二，要加快构建国家智能制造标准体系，优先突破关键细分领域的数据互通标准。由国家标准化管理委员会会同工业和信息化部，优先在市场需求迫切的细分行业，组织制定设备数据接口、工业通信协议等关键标准。推动形成“国家标准为引领、团体标准为补充、企业标准为基础”的协同发展模式。
第三，在人才建设上，可以实施“智能制造人才雁阵”计划。加强产学研合作，依托重大科技项目培养既懂工艺又懂技术的复合型领军人才。推动院校开设智能制造相关专业，深化校企合作，定向培养。大规模开展在职员工数字技能提升培训，保障转型过程中的人才供给。
第四，强化金融创新，可以设立“智能制造转型专项信贷”和风险补偿基金。探索将企业数据资产、知识产权等作为增信手段，并建立政府主导的风险补偿池，对银行为中小企业提供转型贷款产生的损失给予一定比例补偿，解决银行“不愿贷”、企业“贷不起”的难题。
第五，在政策指引方面，可以由国家层面引导，支持在重点产业集群内建设共享、普惠的人工智能算力中心、算法库和模型商店。通过集中采购、团体优惠、订阅服务等模式，向集群内企业提供高质量、低成本、易获取的AI技术、工具和服务。对平台建设和运营给予一定财政补贴或税收优惠，加速人工智能在产业集群中的普及渗透和深度赋能。
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